Pilotage de programmes pour le traitement d'images medicales

par MONICA CRUBEZY

Thèse de doctorat en Sciences et techniques

Sous la direction de Sabine Moisan.

Soutenue en 1999

à Nice .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Tandis que le domaine du traitement d'images medicales connait des avancees techniques importantes, la complexite des methodes developpees freine leur diffusion en routine clinique. Notre objectif est de fournir une aide informatique automatisant la methodologie d'utilisation de telles methodes, afin de permettre aux cliniciens de se focaliser sur leur tache d'interpretation des resultats. Exploitant la technique a base de connaissances du pilotage de programmes, nous en proposons une evolution pour prendre en compte la complexite du domaine du traitement d'images medicales. Nous avons d'abord modelise l'expertise d'utilisation des traitements d'images medicales, experimentant le pilotage de deux applications representatives : une methode de segmentation d'images de cerveau et une methode statistique d'analyse fonctionnelle de sequences temporelles d'images. Nous avons ensuite concu le systeme de pilotage de programmes media (medical image processing assistant) adapte aux besoins ainsi identifies. Notre systeme effectue un raisonnement de pilotage de programmes hybride, melant planification hierarchique, resolution d'etapes abstraites et adaptation de plan en cas d'incompatibilites de donnees. Un mecanisme de relais d'execution lui permet egalement de piloter des programmes frequemment interfaces ou non modulaires. Notre solution integre une representation des images medicales structuree par des perspectives et une expression abstraite des etapes de traitement. Nous avons implante media avec la plate-forme lama de realisation de systemes de pilotage de programmes developpee dans le projet orion de l'inria. En parallele, nous avons aussi developpe un gestionnaire des communications dans lama, lui apportant une dimension distribuee necessaire. Bien que guidee par les specificites du domaine du traitement d'images medicales, la solution que nous proposons est plus largement applicable.


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Informations

  • Détails : 261 p.
  • Annexes : 165 ref.

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  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
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