Classification automatique d'observations multidimensionnelles par réseaux de neurones compétitifs

par Philippe Biela

Thèse de doctorat en Informatique industrielle et automatique

Sous la direction de Jack-Gérard Postaire.

Soutenue en 1999

à Lille 1 .


  • Résumé

    L'objet du travail présenté dans ce mémoire est la classification d'observations multidimensionnelles à l'aide d'outils connexionistes appelés réseaux de neurones compétitifs. Le premier chapitre expose les principales techniques dites classique dédiées à la classification automatique d'un ensemble d'observations. Le second chapitre positionne le champ d'investigation de nos recherches dans le domaine de la classification automatique par réseaux de neurones. Nous y présentons quelques développements récents faits en classification dans le domaine cognitif en distinguant les techniques probabilistes utilisant une approche statistique et celles dédiées au domaine métrique avec une approche itérative. Le troisième chapitre présente dans le détail l'architecture et les spécificités comportementales de l'outil que nous avons développé à des fins de classification : le réseau de neurones compétitif. Enfin, le dernier chapitre montre comment, par l'action simultanée et coopérative des réseaux compétitifs, nous pouvons engendrer une action de classification cohérente parmi un ensemble d'observations disponibles d'origines inconnues. Pour illustrer et valider notre méthode nous utilisons différents échantillons d'observations issus de la simulation ou d'applications réelles comme le contrôle qualité de bouteilles en verre par vision artificielle.


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (161 f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 155-161

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université des sciences et technologies de Lille (Villeneuve d'Ascq, Nord). Service commun de la documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 50376-1999-469
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.