Classification croisée et modèle

par Mohamed Bzioui

Thèse de doctorat en Contrôle des systèmes

Sous la direction de Gérard Govaert.

Soutenue en 1999

à Compiègne .


  • Résumé

    Dans le cadre des tableaux de contingences, des tableaux binaires et des tableaux de mesures, la classification croisée est basée sur un critère métrique sans faire référence à un modèle probabiliste. Dans ce travail, nous proposons un modèle de mélange croisé afin d'apporter un éclairage aux critères métriques existants, d'en développer d'autres et de proposer une solution au problème des données manquantes. Cette étude est réalisée sous deux approches : approche classification et approche estimation. En outre, nous étudions l'influence du choix entre les deux hypothèses : proportions des composants du mélange égales aux proportions inconnues. Ainsi, différents algorithmes sont développés avec différentes variantes. Des simulations sont réalisées suivant les différentes situations en tenant compte à la fois de l'approche choisie avec les deux hypothèses et les paramètres du modèle.


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Informations

  • Détails : 134 p.
  • Annexes : 61 réf.

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  • Bibliothèque : Université de Technologie de Compiègne. Service Commun de la Documentation.
  • Disponible pour le PEB
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