Caractérisation de champs d'orientation par analyse en composantes principales et estimation de la courbure : application aux images sismiques

par Marc Donias

Thèse de doctorat en Automatique

Sous la direction de PIERRE BAYLOU.

Soutenue en 1999

à Bordeaux 1 .

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  • Résumé

    Ce memoire traite de l'analyse de textures dites longiformes, c'est-a-dire composees de structures fines orientees, qui presentent un caractere directionnel tres marque. Nos objectifs sont multiples et concernent l'estimation de l'orientation, de l'homogeneite et de la courbure des elements composant de telles textures. L'approche retenue pour une estimation locale de l'orientation consiste en l'utilisation de filtres estimant le gradient. Les champs d'orientation ainsi obtenus sont regularises par une technique statistique nommee analyse en composantes principales. Cette methode d'analyse de donnees multidimensionnelles fournit un champ d'orientation regularise, a une echelle d'observation donnee, ainsi que des mesures de coherence ou de dispersion associees. Nous explicitons plus en detail le cas bidimensionnel, en presentant notamment des liens avec des techniques existantes, et nous etendons les resultats obtenus au cas tridimensionnel. Assimilable a un champ normal, le champ d'orientation peut etre mis a profit pour evaluer la courbure des structures composant les textures longiformes. Nous presentons deux approches differentes oeuvrant dans ce sens et qui s'appuient toutes deux sur l'hypothese que les structures traitees sont assimilables a des lignes de niveau. Une part importante du memoire est consacree a l'application aux images sismiques : l'orientation moyenne est principalement utilisee pour la synthese d'horizons, la mise en evidence de lieux de vergence, la detection de fortes courbures et de structures de compaction differentielle tandis que les mesures de coherence permettent de caracteriser des structures chenalisantes et de localiser des failles sismiques.

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  • Détails : 171 p

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  • Cote : FTA 2044
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