Techniques statistiques pour l'estimation de la position d'un objet dans des images bruitées

par Frédéric Guérault

Thèse de doctorat en Traitement des images

Sous la direction de Philippe Réfrégier.

Soutenue en 1999

à Aix-Marseille 3 .


  • Résumé

    Cette these est consacree a l'etude d'algorithmes de localisation d'objets de formes connues, dans des sequences d'images fortement bruitees. Nous presentons tout d'abord deux algorithmes, optimaux au sens de la theorie statistique de l'estimation (maximum de vraisemblance), pour des modeles d'image probabilistes parametriques. Le fond de la scene est modelise par un bruit non-recouvrant blanc et homogene. Les intensites des pixels de la cible sont supposees dans un cas connues et dans l'autre cas inconnues. Ces deux approches permettent d'obtenir deux algorithmes performants et complementaires. Nous montrons que considerer un fond blanc et homogene constitue deux hypotheses limitatives. En utilisant les resultats de la theorie de la detection (maximum du rapport de vraisemblance), nous developpons des algorithmes plus efficaces dans le cas ou le fond est inhomogene. Nous introduisons ensuite des pretraitements afin de prendre en compte la presence de textures correlees dans les images reelles. Ces modifications permettent d'elargir le domaine d'application des deux algorithmes precedemment etudies. Enfin, pour obtenir une technique unique, nous proposons un modele d'image qui s'adapte automatiquement a l'adequation eventuelle entre les niveaux de gris de la reference et ceux de la cible presente dans l'image a analyser. Nous obtenons ainsi un seul algorithme, performant et fiable dans de nombreuses situations realistes.

  • Titre traduit

    Statistical techniques for position estimation of an object in noisy images


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Informations

  • Détails : 179 p

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Marseille. Saint-Jérôme). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T 2666/A-B
  • Bibliothèque : Université d'Aix-Marseille (Marseille. Saint-Jérôme). Service commun de la documentation. Bibliothèque de sciences.
  • Disponible pour le PEB
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