Vers l'optimisation statistique et perceptuelle de la qualite pour la compression des images couleur par quantification vectorielle

par CHRISTOPHE CHARRIER

Thèse de doctorat en Sciences et techniques

Sous la direction de Hocine Cherifi.

Soutenue en 1998

à SAINT ETIENNE .

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  • Résumé

    En regle generale lors de la compression des images couleur, les approches pour exploiter les redondances statistiques et perceptuelles des images ne s'imbriquent pas suffisamment. Dans ce memoire de these, nous proposons de mettre l'accent sur une approche permettant de prendre en compte les degradations perceptuelles dues a la quantification des images couleur dans un schema de compression par quantification vectorielle. Nous sommes alors amene a rechercher un espace spatio-colorimetrique qui permettrait d'obtenir une entropie minimale tout en conservant une tres bonne qualite de restitution des images. Ceci nous a amene a utiliser et definir des mesures de distorsions ainsi que des test psychophysiques, avec tout l'environnement experimental que cela necessite. Il semble que l'entropie ne soit pas suffisante pour discriminer les espaces colorimetriques, et que seule la qualite peut permettre un classement. La quantification des images etant une etape cruciale du schema de compression, nous proposons une solution permettant de construire un dictionnaire perceptuellement ameliore. Cette solution se decompose en trois etapes : - la recherche d'un sous-ensemble de vecteurs de la base d'apprentissage via une mesure scalaire perceptuellement optimisee, - une preclassification de chaque vecteur de la base d'apprentissage en vecteurs contour et non contour, - une classification de la dynamique de cette mesure de pertinence basee sur une modelisation de melange fini de lois gaussiennes. La combinaison de ces trois approches permet alors d'obtenir un rendu des couleurs ainsi qu'une conservation des contours tres correcte, pour une meme complexite.

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Informations

  • Détails : 209 p.
  • Annexes : 156 ref.

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  • Bibliothèque : Université Jean Monnet. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
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