Une société d'agents temporels pour la supervision de systèmes industriels

par Mohamad Khaled Allouche

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Claudette Sayettat-Fau.

Soutenue en 1998

à Saint-Etienne, EMSE .


  • Résumé

    La complexité croissante des systèmes industriels en termes d'expansion, d'hétérogénéité et de décentralisation entraine de plus en plus de contraintes dans leur fonctionnement. Ces contraintes ont souvent une composante temporelle. Des techniques, telles que les systèmes multi-agents, sont bien adaptées au caractère hétérogène et décentralisé de ces systèmes, elles sont de plus en plus souvent utilisées dans les applications telles que : Contrôle, Supervision, Simulation, Pilotage… Des travaux existent sur la représentation du temps dans la modélisation et le raisonnement sur les systèmes industriels. Dans le contexte multi-agents, peu de travaux prennent en compte ce facteur temporel explicitement et il est quasiment absent de tous les aspects sociaux de l'agent. Dans cette thèse, nous proposons et définissons une société d'agents temporels qui permet la prise en compte explicite du temps à la fois dans le raisonnement individuel et le raisonnement social au sein de l'agent. L'accent est mis d'une part sur l'interaction et d'autre part sur les différents types de dépendances qui existent entre agents et leur évolution au cours du temps. Ce modèle générique, a été appliqué à la supervision par reconnaissance de scénarios temporels, domaine dans lequel l'exécution des différentes taches est extrêmement contrainte par le temps. Le système STARS est une implémentation du modèle. Il permet une reconnaissance distribuée des scénarios par un ensemble d'agents utilisant un raisonnement temporel.


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  • Détails : 1 vol. (X-242 p.)
  • Annexes : Bibliographie p. 233-242

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