Contribution des structures de données à la segmentation d'images couleur : élaboration d'un outil d'infographie textile

par Philippe Colantoni

Thèse de doctorat en Sciences et techniques

Sous la direction de Alain Trémeau.

Soutenue en 1998

à Saint-Etienne .


  • Résumé

    L'objectif de ce travail est l'approfondissement d'algorithmes de traitement d'images et l'élaboration d'un outil logiciel spécifique réalisant la segmentation des motifs élémentaires d'une image textile. Pour cela, nous avons introduit des descripteurs et une série de filtres de rang propres à l'information colorimétrique. Notre étude sur la segmentation des images couleurs repose sur différentes méthodes, l'analyse colorimétrique de l'image grâce à des méthodes de quantification et l'intégration d'une analyse spatiocolorimétrique de l'image par des méthodes de croissance de régions et de ligne de partage des eaux sur l'image des contours. Cette étape de présegmentation utilise différentes structures de graphes : le graphe d'adjacences des régions (GAR), le line-graph associé au GAR, le graphe d'adjacences des couleurs et les structures hiérarchiques de graphe d'adjacences. Ces structures ont été mises en oeuvre pour le nettoyage du graphe d'adjacences de régions et la partition de celui-ci. Ce graphe est obtenu par la transposition à la couleur de méthodes classiques de traitement d'images - croissance de régions, transformation de la ligne de partage des eaux. Une validation expérimentale de cette approche a été réalisée pour la détection de filtres transparents colorés sur des images de scènes. Enfin est développé et exposé un outil logiciel modulaire intégrant les processus élémentaires de segmentation


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  • Détails : 1 vol. (210 p.)
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