Etude du parallelisme massif appliquee a la visualisation interactive de grandes bases de donnees scientifiques

par THIERRY YESSE

Thèse de doctorat en Sciences et techniques

Sous la direction de Dany Vandromme.

Soutenue en 1998

à Rouen .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Un moyen de validation et d'interpretation des resultats de calcul numerique intensif est la visualisation graphique. Les exigences de plus grandes precisions conduisent a generer et a traiter des masses importantes de donnees de l'ordre de plusieurs centaines de millions a quelques dizaines de milliards d'informations et ce, dans des delais courts. Nous avons propose differents moyens et methodes permettant d'accelerer le processus de visualisation graphique sur machines a parallelisme massif. Cela va de l'acquisition des donnees sur disque, a leur traitement ou le volume de donnees peut etre bien superieur a l'espace memoire, jusqu'au moyen pratique d'apprehender les resultats affiches. Ainsi, nous avons etudie dans un premier temps les moyens de mieux exploiter le potentiel de la machine parallele ; puis, dans un second temps nous avons complete la visualisation interactive par le traitement des grandes bases de donnees. C'est apres avoir analyse et quantifie les performances des diverses possibilites de repartition en memoire distribuee, en ayant pris connaissance des differents modeles de representation visuelle de donnees scientifiques, que nous avons propose le meilleur compromis pour placer les donnees en memoire pour la visualisation graphique : la 7-views. La base de donnees est un ensemble d'objets ou dpo dans un espace topologique de processeurs virtuels. L'activite de ces processeurs est regie par l'evolution dynamique des dpo suite aux requetes de l'utilisateur. L'introduction des processus d'equilibrage de charge a differents niveaux du traitement graphique, a permis de diviser jusqu'a 300 certains temps de traitement sur la mp-1 de 16 k processeurs. Nous avons propose de nouveaux algorithmes principalement l'expansion-pixel et l'expansion-objet. Les modeles volumiques maille et voxelise presentent des qualites particulieres en visualisation scientifique. Ils necessitent neanmoins differents post-traitements pour repondre a l'interactivite des donnees de grandes tailles. Nous avons developpe, dans cette seconde partie du document, un moyen de gerer les donnees dans une memoire virtuelle partagee. Celui-ci s'articule autour d'une decomposition automatique des donnees a la fois en cellules et en niveaux de details. Enfin, l'exploitation systematique d'un double fenetrage, permet des investigations plus pratiques et plus conviviales de la masse d'information : il s'agit du concept de fenetres duales.


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 392 p.
  • Annexes : 290 ref.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 98/ROUE/S086
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.