Contribution à l'étude théorique des modèles neuromimétiques et à leur validation expérimentale : mise en oeuvre d'applications industrielles

par Ghislain Imbert de Trémiolles

Thèse de doctorat en Automatique, traitement du signal et génie informatique

Sous la direction de Kurosh Madani.


  • Résumé

    L'utilisation des reseaux de neurones artificiels presente de nombreux avantages par rapport aux modeles classiques. Les capacites d'apprentissage et d'adaptation, associees a la vitesse de traitement de ces algorithmes, permettent aux applications basees sur ces concepts d'aborder certains domaines complexes tels que la reconnaissance de formes, l'optimisation, l'approximation de fonctions, etc. Contrairement a la plupart des systemes classiques, les algorithmes neuronaux sont capables d'utiliser des donnees imprecises pour determiner, par similarite, une reponse ayant ete apprise a ce modele. La repartition massivement parallele des informations et des unites de traitement permet d'accelerer les temps de calcul mais aussi de renforcer la precision des reponses par la cooperation et la competition entre chaque unite de calcul. Malgre ces avantages, les reseaux de neurones ne sont pas frequemment utilises pour des applications reelles, notamment dans les milieux industriels. Ce travail de these a donc consiste a analyser les differents modeles neuromimetiques pour montrer leur robustesse aux perturbations locales et globales et leur facilite de mise en uvre. La presentation d'applications industrielles developpees durant ces annees de travail souligne leur interet.

  • Titre traduit

    Contribution to the theoretical study of neuromimetic models and to their experimental validation : use in industrial applications


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  • Détails : 1 vol. (338 p.)
  • Annexes : Bibliogr. : 148 réf

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