Modelisation unilaterale composite pour la restauration d'images

par MARC FAYOLLE

Thèse de doctorat en Sciences et techniques

Sous la direction de GUY DEMOMENT.

Soutenue en 1998

à Paris 11 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    L'objectif general de ce travail est la mise au point de methodes de traitement applicables a des images degradees, eventuellement par un flou uniforme, et par l'ajout d'un bruit parasite blanc gaussien. Pour compenser la perte de qualite provoquee par cette degradation, on met en uvre des methodes probabilistes bayesiennes d'inversion. On a opte pour une modelisation de l'image faite par des lois a priori markoviennes composites combinant des pixels a valeurs reelles et separes par des lignes binaires dont la principale propriete est de modeliser convenablement les images reelles. Leur utilisation dans ce cadre permet tout d'abord la restauration d'image mais aussi la detection des contours des objets. Dans chaque cas, on aboutit a un probleme de maximisation resolu soit par des algorithmes de programmation dynamique ou d'echantillonnage, soit par une methode originale sequentielle. En pratique, trois modeles composites sont definis et etudies. Le premier est unidimensionnel alors que les deux suivants sont bidimensionnels. Deux d'entre eux etant unilateraux, on montre que le calcul exact de la vraisemblance des parametres devient possible, ainsi que sa maximisation par une procedure iterative qui, selon les modeles, est deduite des algorithmes d'expectation-maximization (em) ou de monte carlo par chaine de markov (mcmc). Il en resulte des methodes d'estimation des parametres qui permettent la restauration d'images non supervisee. L'estimation des parametres n'est pas abordee pour le troisieme modele composite. Il presente tout de meme un interet car on peut lui appliquer un algorithme rapide de detection de contours. D'autres modeles sont aussi envisages a des fins de comparaison et montrent les avantages resultants d'une modelisation composite unilaterale comme, en particulier, la possibilite de calculer la fonction de partition.


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Informations

  • Détails : 156 p.
  • Annexes : 75 ref.

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  • Disponible pour le PEB
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH2014-014087
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