Modelisation comportementale en fusion de donnees. Application a l'identification d'objets ou de situation

par ALAIN NIFLE

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Roger Reynaud.

Soutenue en 1998

à Paris 11 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    La fonction d'identification de situations ou d'objets est une fonction intermediaire, mais majeure, composant les systemes d'information et de commandement ou de communication. L'application principale ici visee est l'identification de missile fondee sur l'observation d'evenements caracteristiques de leur propulsion. L'etape de modelisation de l'information constitue un element essentiel du traitement. Il est pour cela necessaire d'avoir une reflexion sur le sens de chacune des informations manipulees et naturellement, la modelisation doit etre adaptee de facon fidele au sens de l'information reellement disponible. Nous proposons ici un mecanisme de modelisation et de fusion hybride necessaire a la mise a profit d'informations heterogenes permettant de prendre en compte une confiance sur l'exhaustivite de l'ensemble des hypotheses possibles et un algorithme dit ftmht (fuzzy temporal multiple hypothesis testing) permettant de tirer parti de l'observation de dates de separations d'etages. Ces methodes sont elaborees dans les principaux cadres theoriques de representation et de gestion de l'incertain, a savoir la theorie des probabilites, la theorie des possibilites dans le cadre de la logique floue et la theorie de l'evidence. Nous precisons comment les methodes developpees s'appliquent a l'identification de missile (application aerospatiale) et a l'identification de groupes d'objets militaires en formation (application proposee par la d. E. R. A. ).


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  • Détails : 296 P.
  • Annexes : 88 REF.

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH2014-013897
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