Analyse statistique de delais d'evenement correles

par Cédric Mahé

Thèse de doctorat en Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie

Sous la direction de Sylvie Chevret.

Soutenue en 1998

à Paris 7 .

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  • Résumé

    Les delais d'evenement correles sont frequemment observes dans les etudes longitudinales lorsque plus d'un evenement peut survenir chez un individu ou lorsqu'un evenement survient chez des individus regroupes en cluster. La prise en compte de la dependance entre les delais d'evenements de la meme unite statistique (l'individu ou le cluster) est necessaire pour une estimation precise et non biaisee de l'effet des covariables sur le risque d'evenement. Pour les evenements non ordonnes, un modele combinant deux generalisations multivariees du modele de cox a ete developpe afin d'estimer un effet moyen des covariables sur le risque d'evenement ainsi que la force de correlation au sein de l'unite statistique. Ce modele a ensuite ete applique a une etude de cohorte expose-non expose. Pour les evenements ordonnes (recurrents), l'apport des methodes qui prennent en compte la correlation des delais a ete presente de facon didactique. D'autre part, dans le cadre des approches multivariees, le choix de la mesure de reponse adequate a ete discute selon la structure des donnees. L'extension de ces methodes a un critere de jugement combinant les deux types d'evenements ordonnes et non ordonnes necessite des developpements ulterieurs.

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Informations

  • Détails : 105 p.
  • Annexes : 107 ref.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris Diderot - Paris 7. Service commun de la documentation. Bibliothèque Universitaire des Grands Moulins.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : TS (1998) 254
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