Etude de l'evolution de la vegetation par couplage de donnees spot et noaa-avhrr

par SONIA BOUZIDI

Thèse de doctorat en Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie

Sous la direction de Hélène Bestougeff.

Soutenue en 1998

à Paris 7 .

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  • Résumé

    La these porte sur l'utilisation de donnees satellitaires multi-capteurs pour l'identification de la vegetation et le suivi de son evolution temporelle. Les donnees utilisees pour effectuer ce travail proviennent de deux capteurs differents spot (a haute resolution spatiale) et noaa-avhrr (a haute frequence temporelle). Une premiere etape permet d'etudier le lien entre ces deux niveaux d'information. Puis, plusieurs approches combinant ces donnees sont presentees afin de repondre aux besoins de l'etude du paysage agricole europeen. Les problemes suivants sont abordes : - la resolution spatiale grossiere du capteur noaa-avhrr associee a la diversification du paysage agricole font que la reflectance du pixel correspond a plusieurs types d'occupations du sol. Une decomposition de ce pixel mixte est alors proposee afin d'extraire les profils temporels de reflectance caracterisant individuellement chaque type de vegetation. - les images spot possedent une resolution spatiale appropriee a la cartographie du sol, cependant a une date d'acquisition donnee plusieurs types de vegetation ont des reponses spectrales similaires et peuvent, par consequent etre confondus. Une analyse spatio-temporelle sur un ensemble d'images spot permet de mieux discriminer les composants du couvert vegetal et d'extraire une information temporelle utilisee pour verifier la coherence des deux sources de donnees. - une caracterisation precise de la vegetation necessite enfin de combiner l'information spatiale et temporelle, dans ce cadre nous proposons un processus faisant collaborer ces deux types d'information. Il s'agit d'une segmentation couplee spot-noaa exploitant au mieux la complementarite des donnees fournies par les deux capteurs.

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Informations

  • Détails : 210 p.
  • Annexes : 85 ref.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris Diderot - Paris 7. Service commun de la documentation. Bibliothèque Universitaire des Grands Moulins.
  • Accessible pour le PEB
  • Cote : TS1998
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