Compression sélective d'images segmentées : Application au codage d'images infrarouges pour le renseignement

par Yann Dieulangard

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Georges Stamon.

Soutenue en 1998

à Paris 5 .


  • Résumé

    Dans ce mémoire, nous abordons le problème de la compression d'images provenant de sources non classiques dans un cadre d'aide à la photo-interprétation. La caractéristique thermique du senseur, les conditions de prise de vue ainsi que les objectifs poursuivis nous amène à développer un schéma de codage « par région d'intérêt » (ROI coding). Dans cette optique, nous proposons une approche de type analyse/synthèse pour laquelle une étape d'analyse du signal et d'extraction des zones d'intérêt de l'image est réalisée préalablement à sa compression proprement dite. Concernant l'analyse de l'image, une étude bibliographique des principaux algorithmes de segmentation d'images infrarouges nous invite à développer une chaîne de segmentation guidée par la tâche au sein de laquelle les algorithmes s'adaptent à la nature particulière du senseur et à la géométrie perspective de l'image. Parallèlement à cette segmentation, une hiérarchie d'intérêt est définie a priori afin d'établir une relation d'importance relative entre les différents éléments d'une scène. Munis d'une partition en régions et d'une hiérarchie d'intérêt, il est alors possible de développer une stratégie de codage ad hoc pour laquelle chaque région est représentée et quantifiée de façon sélective, en considérant sa sémantique et son intérêt dans la hiérarchie. Plusieurs primitives de représentation sont exploitées pour permettre un codage efficace des régions. Du fait de l'allocation inhomogène en espace de la ressource distorsion, les résultats obtenus sont difficilement comparables avec ceux des approches de codage classiques (non structurelles). Les mesures de fidélité objectives courantes de type erreur quadratique moyenne, erreur maximum de reconstruction ou rapport signal/bruit, ne traduisent en effet que partiellement la qualité de restitution du signal. Cependant, à débit équivalent, on peut noter que la chaîne de traitement de l'information mise en oeuvre assure une meilleure préservation de l'interprétabilité des images vis à vis des tâches d'analyse demandées.


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  • Détails : 1 vol. (264 p.- Annexes non paginées)
  • Annexes : Bibliogr. 5 p.

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