Assimilation de donnees avec un filtre de kalman evolutif de rang reduit dans un modele aux equations primitives

par JOAQUIN BALLABRERA

Thèse de doctorat en Terre, océan, espace

Sous la direction de Jacques Verron.

Soutenue en 1998

à Grenoble 1 .

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  • Résumé

    L'objectif principal de ce travail est d'appliquer une version evolutive et de rang reduit du filtre de kalman pour l'assimilation de donnees dans un modele aux equations primitives. La configuration physique de ces experiences a ete choisie pour representer les processus caracteristiques de la dynamique aux latitudes moyennes, c'est-a-dire, la circulation inertielle, fondamentalement instable, avec le developpement de tourbillons de meso-echelle. Un exemple de cette circulation est le gulf stream dans l'ocean atlantique nord. Nous avons aborde l'etude des performances de trois techniques d'assimilation (le nudging, la methode adjointe et le filtre de kalman) pour la reconstruction de la circulation oceanique a partir d'observations altimetriques et de modeles a haute resolution spatiale (resolvant les tourbillons). Dans ce contexte, nous nous sommes interesses aux observations de l'altimetre satellitaire parce qu'elles representent, actuellement, les seules mesures globales et quasi-synoptiques, directement liees a la dynamique (de la surface) oceanique aux grandes et moyennes echelles.


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Informations

  • Détails : 195 P.
  • Annexes : 173 REF.

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