Thèse soutenue

Gestion des réseaux avec connaissance des besoins : utilisation des agents logiciel

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Auteur / Autrice : Raùl Filipe Teixeira de Oliveira
Direction : JACQUES LABETOULLE
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences et techniques
Date : Soutenance en 1998
Etablissement(s) : Paris, ENST

Résumé

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Cette thèse propose l'introduction d'un nouveau paradigme de gestion - la gestion avertie (aware management), conçue pour permettre à un système gestion de déterminer lui-même quelles doivent être ses taches de gestion, en fonction de la connaissance des besoins usager et des possibilités offertes par les services. La gestion avertie est considérée dans ce travail de recherche comme une solution permettant d'améliorer la satisfaction de l'usager vis à vis du fonctionnement de l'environnement réseau. L'approche suivie dans ce travail de recherche conduit à la définition d'une nouvelle architecture de gestion appropriée a la gestion avertie, mais qui reste compatible avec les systèmes d'administration traditionnels. De nouveaux acteurs sont introduits dans l'architecture de gestion, tels que : l'application usager, le fournisseur de service et des applications de gestion avertie (des agents logiciel). Le rôle de ces nouveaux acteurs est d'informer des besoins en termes de qualité de service, des capacités offertes par le système en réseau, et d'utiliser ces informations pour décider automatiquement des actions de gestion à accomplir. L'approche suivie consiste en proposer un modèle abstrait de gestion, décompose en quatre sous-modelés, qui recouvre les quatre dimensions de gestion et suit les principes généraux des agents et des langages de programmation associes. L'architecture de l'application de gestion (découpée en trois niveaux : gestion avertie, partie délibérative et partie opérationnelle) respecte les principes de la gestion avertie et s'appuie sur les propriétés des agents intelligents. De plus, cette architecture s'inspire de l'architecture d'agent hybride pour intégrer en une seule application une partie délibérative (basée sur les connaissances) et une partie réactive. Enfin, afin de supporter les interfaces de communication entre applications de type gestion avertie, un langage de communication entre agents a été propose. Il permet d'exporter l'état interne d'un agent et est conforme aux principes du modèle abstrait de gestion.