Filtres Lp : étude des propriétés et application en traitement d'images

par Mohammed Tabiza

Thèse de doctorat en Électronique, électrotechnique, automatique

Sous la direction de Philippe Bolon.

Soutenue en 1998

à l'Université Savoie Mont Blanc .


  • Résumé

    Cette thèse porte sur la définition et l'analyse d'opérateurs non-linéaires de prétraitement d'images. Nous nous intéressons aux opérateurs non-linéaires basés sur la norme Lp, généralisation des méthodes des moindres carrés. Les filtres Lp permettent, via le paramètre p, de s'adapter à la nature plus ou moins impulsionnelle du bruit. Ces opérateurs constituent une sous classe des filtres d'ordre dont la sortie résulte d'un traitement des statistiques d'ordre. Dans un premier temps, nous proposons une méthode analytique d'évaluation des performances des Filtres Lp vis-à-vis du bruit d'image et également des transitions entre régions. Nous montrons que la sortie d'un Filtre Lp peut être approchée par un L-Filtre équivalent dont les performances sont plus simples à étudier. Ensuite, nous proposons deux approches différentes pour réintroduire l'information spatiale dans les filtres d'ordre afin de tenir compte des non-stationnarités et des textures contenues dans les images naturelles. La première approche consiste à définir un modèle surfacique de transition définissant ainsi un nouvel opérateur baptisé OCLIG. Nous montrons que ce modèle permet d'améliorer les performances des filtres Lp dans les zones non-stationnaires. La deuxième approche consiste à introduire des coefficients de pondération dans la fonction de coût définissant ainsi les filtres Lp pondérés. Cette approche permet de tenir compte des dépendances statistiques des données. Nous avons également proposé un modèle de comportement des filtres Lp pondérés. Des résultats obtenus sur des images synthétiques et réelles sont présentés.

  • Titre traduit

    Lp-Filters : properties, performances and application to image processing


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Informations

  • Détails : 1 vol. (165 p.)
  • Annexes : Bibliogr. p. 161-165 (51 réf.)

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc (Le Bourget-du-Lac, Savoie). Service commun de la documentation et des bibliothèques universitaires. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc. Bibliothèque du Laboratoire d'informatique, Systèmes, Traitement de l'information et de la connaissance (LISTIC).
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : T L1998/7
  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc (Annecy-le-Vieux). Bibliothèque de Polytech'Annecy-Chambéry, site d'Annecy.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T P1998/7
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