Caractérisation de textures par coefficients de réflexion 2-D : application en classification et segmentation

par Olivier Alata

Thèse de doctorat en Automatique

Sous la direction de Mohamed Najim.

Soutenue en 1998

à Bordeaux 1 .

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  • Résumé

    Dans le contexte de la modelisation stochastique 2-d pour le traitement de l'image, l'etude de la representation en treillis 2-d proposee pour le developpement de l'algorithme adaptatif 2-dflrls (combinaison d'une recursion de levinson 2-d et d'une recursion spatiale) a abouti aux conclusions suivantes : les coefficients de reflexion 2-d permettent d'obtenir des conditions d'existence pour les filtres 2-d d'analyse et de synthese associes au modele ar 2-d causal quart de plan. De plus, ils decrivent a la fois les coefficients transverses 2-d et les covariances contenues dans la matrice de yule-walker 2-d. Les champs aleatoires 2-d homogenes melanges de champs purement deterministes, evanescents et reguliers ont ete alors etudies par le biais de l'analyse spectrale 2-d issue de methodes parametriques. A cet effet, une nouvelle methode appelee hmhv a ete developpee et comparee a celles deja existantes. Cette comparaison a conduit aux conclusions suivantes : l'estimee hmhv presente de bonnes performances en resolution et en isotropie d'estimation ; elle produit tres peu de pics parasites y compris a ordre de support eleve. L'ensemble de ces resultats nous a amenes a utiliser les coefficients de reflexion 2-d en tant qu'attributs de textures stochastiques. Les domaines de la classification et de la segmentation ont ete abordes. Des methodologies ont ete developpees pour chaque domaine d'application. Quand cela etait possible, des comparaisons ont ete effectuees avec les attributs de cooccurrences et les coefficients transverses 2-d issus de modeles ar 2-d causaux et non-causaux. L'estimee hmhv a ete appliquee avec succes a la classification de textures insensible a l'orientation et a l'echelle. Une etude sur la caracterisation de materiaux composites par traitement numerique d'images de microscopie electronique a ete realisee dans le cadre d'une cooperation avec l'industrie.

  • Titre traduit

    Texture characterization based on 2-d reflection coefficients application in classification and segmentation


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  • Détails : 161 p

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