Identification de la nature du bruit sur des images radiographiques de rachis et definition des reseaux de petri a flux de donnees stochastiques. Application a l'amelioration d'une methode de cfao de corset de correction de la scoliose

Identification of noise contained in a x ray radiograph of the spinal column and definition of stochastic data flow petri nets. Application on the cad method of scoliosis correction corset

• Auteur / Autrice : Frédéric Lafont
• Direction : Patrick Abellard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences médicales
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Toulon

Résumé

Notre etude a pour objet la modelisation tridimensionnelle de la colonne vertebrale d'un scoliotique a l'aide d'images stereoradiographiques afin d'ameliorer une methode de cfao de corset de correction de la scoliose. Cette these se decompose en deux parties : la premiere presente les resultats concernant la modelisation du rachis a partir d'images stereoradiographiques. Le principe de base de cette etude repose sur l'analyse du bruit contenu sur une image radiographique, puis sur la reduction de ce bruit, afin d'extraire des contours pour modeliser les vertebres en vue d'une cao. Les algorithmes utilises imposant des temps de traitements importants, nous avons etudie leur parallelisation par une modelisation de type reseaux de petri a flux de donnees. Dans la seconde partie, nous nous sommes interesses a l'ordonnancement de ces reseaux. A cet effet, l'existence de la variation du chemin critique est apparue en fonction du processeur traitant l'information. Nous avons donc defini une extension des reseaux de petri a flux de donnees : les reseaux de petri a flux de donnees stochastiques. De plus, une methode d'ordonnancement de ces reseaux de petri a flux de donnees stochastiques, basee sur le maximum de vraisemblance, a ete developpee pour une implementation des calculs sur une architecture parallele de type multiprocesseur a flux de donnees.