Reconnaissance automatique de parole telephonique : adaptation au g.s.m

par Jean-Baptiste Puel

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Guy Pérennou.

Soutenue en 1997

à Toulouse 3 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Ce travail se situe dans le cadre de la reconnaissance automatique de parole en environnement difficile, tout particulierement en conditions telephoniques et radio-mobiles. L'objectif est de compenser la degradation importante de performances subie par les systemes de reconnaissance automatique de parole actuels lors du changement de media de communication. On constate en effet que ces systemes voient leurs performances s'effondrer lorsqu'ils sont utilises dans une ambiance de bruit ou au travers de media de communication differents de ceux prevus lors de la conception du systeme. La premiere partie de ce document dresse un etat de l'art du domaine de la reconnaissance automatique de parole, et des methodes specifiquement dediees a la compensation du bruit, tout specialement telephonique. La seconde partie presente un certain nombre de techniques experimentees dans ce contexte. Tout d'abord, un systeme de detection bruit / parole original base sur l'utilisation de la derivee lissee de l'abscisse curviligne du signal temporel est decrit. Des methodes de debruitage par soustraction spectrale ont ete developpees et testees sur des bases de donnees de parole telephonique. Des methodes de parametrisation robustes par compensation de l'effet du canal telephonique ont ete implantees. Des techniques neuronales ont ete developpees dans le but d'identifier la nature du reseau telephonique utilise lors de la communication et d'employer le systeme de reconnaissance le plus approprie, ou de communiquer cette information a un systeme de reconnaissance. Enfin, des architectures de modeles de markov robustes ont ete concues pour gerer la variabilite accrue induite par un apprentissage multi-references.

  • Titre traduit

    Automatic telephone speech recognition : adaptation to cellular phone


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Informations

  • Détails : 210 P.
  • Annexes : 139 REF.

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  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1997TOU30310
  • Bibliothèque : Centre de recherche INRIA Nancy - Grand Est (Villers les Nancy). Service Information et Edition Scientifiques.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : PUEL r
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