Une approche multi-agents pour l'aide aux processus decisionnels complexes : une application a l'intelligence economique

A multi-agent approch for complex decision making processus an application to economic intelligence

• Auteur / Autrice : Soulemane Ndiaye
• Direction : Marie-France Barthet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques appliquées aux sciences sociales
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Toulouse 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Intelligence économique

Systèmes d'aide à la décision

Systèmes d'information de gestion

Intelligence artificielle répartie

Mots clés libres

Intelligence economique

Systemes d'aide a la decision

Systemes d'information de gestion

Intelligence artificielle repartie - decision,prise de

Résumé

Ce travail de these s'inscrit dans le cadre de l'aide a la decision complexe. Dans un premier temps, nous analysons les differentes conceptions de la decision. A partir de cette analyse, nous developpons notre approche cognitive de la decision et nous proposons un modele de la decision complexe. Ce dernier repose sur des mecanismes de planification cognitive (schematisation, anticipation) et sur la construction et la manipulation de modeles de la realite (les modeles operatifs). Dans un deuxieme temps, nous analysons l'aide et les systemes d'aide a la decision courants. Nous developpons les proprietes des systemes et des techniques d'aide a la decision que privilegie la decision complexe telle que nous l'avons definie. L'aide a la decision complexe, dans notre perspective d'amplification des capacites du decideur, repose principalement sur la construction et la manipulation de modeles operatifs. Nous proposons un metamodele multi-agents supportant ces deux activites. Dans un troisieme temps, nous presentons la plate-forme simeco basee sur ce metamodele. Elle permet de creer et de faire evoluer des applications implementant des modeles operatifs. Nous developpons, a titre d'illustration, une application en intelligence economique.

This thesis deals with complex decision making. First, different approaches dealing with decision making are investigated. Based upon that, a cognitive approach of decision is introduced and a model of complex decision making is proposed. This model is related to cognitive planning mechanisms (schema, anticipation), and construction and manipulation of models (operative models). In a second time, decision support and decision support systems are analysed. Systems and techniques related to complex decisions support are discussed. Complex decision support, in the perspective of augmenting managers' capacity, underlines the construction and manipulation of operative models. An agent oriented meta-model is proposed to support both activities. Lastly, simeco, a toolkit fully integrating this meta-model is presented. Simeco allows to create and modify applications implementing operative models. An application dedicated to economic intelligence is then described.