Estimation spectrale dans les processus à n-accroissement stationnaires

par MESSAN KPONSOU

Thèse de doctorat en Sciences et techniques communes

Sous la direction de Monique Bertrand.

Soutenue en 1997

à Rouen .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Nous considerons un processus a accroissements aleatoires stationnaires d'ordre n. Tout d'abord nous donnons quelques proprietes de ce processus. Dans la premiere partie, le processus est a temps discret et nous estimons sa densite spectrale d'ordre n a partir d'un echantillon en temps discret. Nous donnons une condition suffisante de convergence uniforme presque complete de l'estimateur vers la densite spectrale. Dans la seconde partie, le processus est a temps continu et nous estimons sa densite spectrale d'ordre n a partir d'un echantillon en temps continu. Nous donnons egalement une condition suffisante de convergence uniforme presque complete de l'estimateur vers la densite spectrale. Dans la troisieme partie, nous estimons la densite spectrale d'ordre n du processus a temps continu a partir d'un echantillonnage alias-free de taille aleatoire. La quatrieme partie concerne la comparaison de deux methodes d'echantillonnage : l'echantillonnage poissonnien et non poissonnien. Dans la derniere partie, nous calculons les estimateurs du chapitre 3 a partir de donnees simulees.

  • Titre traduit

    Spectral estimation of processes with random stationary n increments


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Informations

  • Détails : 1 vol. (178 p.)
  • Annexes : 36 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 97/ROUE/S071
  • Bibliothèque : Laboratoire de mathématiques Raphae͏̈l Salem. Bibliothèque de recherche en mathématiques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : &Thèse KPO 8947
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