Analyse numerique d'algorithmes proximaux generalises en optimisation convexe

par MOHAMED MELLIANI

Thèse de doctorat en Sciences et techniques communes

Sous la direction de Tao Pham Dinh.

Soutenue en 1997

à Rouen .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    La these a pour objet l'etude d'une generalisation de l'algorithme du point proximal en optimisation convexe tant d'un point de vue theorique que numerique. L'equivalent de cette generalisation pour l'algorithme de tikhonov est egalement propose. S'inscrivant, dans un premier temps, dans le cadre de la convergence variationnelle, la methode proximale generalisee est tout d'abord combinee avec les methodes des penalites. Puis, lorsqu'appliquee au probleme dual, elle permet d'obtenir de nouvelles methodes de multiplicateurs, differentes de celles introduites par eckstein et teboulle. Ces methodes des multiplicateurs englobent, en particulier, la methode de hestenes et powell, celle de rockafellar et certaines des methodes de kort et bertsekas.


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Informations

  • Détails : 150 P.
  • Annexes : 70 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université des Antilles et de la Guyane (Pointe-à-Pitre, Guadeloupe). Service commun de la documentation. Section Droit-Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : Y 0538
  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 97/ROUE/S030
  • Bibliothèque : Laboratoire de mathématiques Raphae͏̈l Salem. Bibliothèque de recherche en mathématiques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : &Thèse MEL 17099
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