Contributions aux descriptions optimales par modeles statistiques exponentiels

par MOHAMED ET TABII

Thèse de doctorat en Sciences et techniques communes

Sous la direction de Denis de Brucq.

Soutenue en 1997

à Rouen .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Cette these est consacree a l'amelioration de l'approximation d'une loi inconnue, par la methode de la i-projection sous contraintes. L'amelioration consiste a minimiser une information de kullback pour obtenir la i-projection. La i-projection est definie a l'aide d'une probabilite de reference et de fonctions qui constituent les contraintes. Le role de ces donnees pour ameliorer l'approximation est explicite. Nous developpons une methodologie pour caracteriser les contraintes, les meilleures tenant compte des proprietes plausibles de la densite de la loi inconnue. Elle consiste de plus a construire pour la methode de la i-projection, une probabilite de reference, meilleure que celle de depart. Des applications numeriques montrent la pertinence de la methode.


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Informations

  • Détails : 126 p.
  • Annexes : 45 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 97/ROUE/S028
  • Bibliothèque : Laboratoire de mathématiques Raphae͏̈l Salem. Bibliothèque de recherche en mathématiques.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : &Thèse ETT 17094
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