Analyse statistique de la performance d'un jury en évaluation sensorielle

Statistical analysis of assessors' performance in sensory evaluation

• Auteur / Autrice : Thierry Couronne
• Direction : Jérôme Pagès
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques appliquées aux sciences sociales
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Rennes 2

Mots clés

Mots clés contrôlés

Analyse sensorielle

Classification automatique

Analyse factorielle

Experts

Évaluation

Variables (mathématiques)

Résumé

L'objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie permettant d'analyser la performance d'un jury en évaluation sensorielle. Les données de référence utilisées sont les suivantes : J juges notent P produits via D descripteurs (=variables). L'angle d'analyse de la performance choisi est l'étude de l'homogénéité du jury. La méthodologie proposée met en oeuvre conjointement le modèle linéaire (analyse de la variance) et des méthodes de l'analyse des données multidimensionnelles (ACP et CAH). Une première partie décrit la problématique et les données. Elle résume les approches existantes de la performance. Une seconde partie présente des méthodes autour de quelques résultats originaux. Les données sont analysées descripteur par descripteur. Usuellement, l'homogénéité du jury est mesurée à partir des résidus (= interaction) du modèle additif a deux facteurs : réponse (du juge J sur le produit P) = effet du juge J + effet du produit P + résidu. Il est montre dans ce travail que, dans l'optique d'une analyse de la performance, il est préférable d'étudier les résidus du modèle comportant le seul facteur juge. Cette matrice des résidus donne lieu à une interprétation géométrique qui met en évidence un nuage de juges considérés en tant que variables (on s'intéresse à la fois aux angles entre les juges et à leur norme). Dans un premier temps, on définit une analyse factorielle de ce nuage dans laquelle on introduit une contrainte de contiguité. Dans un second temps, ce nuage est étudié à l'aide de classifications. L'angle d'analyse choisi conduit à définir : - une contrainte de contiguité ''stricte'' (i. E. Tous les couples de juges d'une même classe doivent vérifier la contrainte), - plusieurs critères d'agrégation. L'ensemble de l'expose est illustre a la fois par des exemples artificiels très simples et par des données réelles.

The aim of this thesis is to develop a methodology to analyse assessors' performance in sensory evaluation. The data used are the following : J assessors note P products on d criteria (= variables) the study of the performance is focused on panel's homogeneity. The methodology suggested uses a linear model (analysis of variance) and multidimensionnal data analysis (PCA, classification). The first part describes problematics and data : a state of the art of performance is done. The second part shows some original results. The data are analysed criterion by criterion. Usually, panel homogeneity is measured from residuals (= interaction) of the two ways model : response (of assessor J on product P) = effect of assessor J + effect of product P + residual. This work shows that, in a performance target, it is better to analyse residual of one way model with only assessor effect. This matrix of residual leads to a geometric interpretation which points out a cloud of assessors considered as variables (angles and length are of interest). First, a factorial analysis of this cloud with a contiguity constraint is introduced. Secondly, this cloud is analysed by classification. The approach of the subject leads to : - a ''strict'' contiguity constraint (i. E. In a class, all the couples of assessors must verify the constraint), - several agregation criteria. The document is illustrated by convenient artificial examples and by true data.