Etude et traitement des images sar grace aux moments et spectres d'ordres superieurs

par Jean-Marc Le Caillec

Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications

Sous la direction de René Garello.

Soutenue en 1997

à Rennes 1 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    La phase des composantes de fourier d'un signal constitue une partie importante de l'information du signal et qui est primordiale pour certains signaux, par exemple les signaux provenant d'une chaine de transmission non lineaire. Le spectre d'un signal n'etant pas sensible a l'information de phase, afin de retrouver cette information il est necessaire d'utiliser les moments et spectres d'ordres superieurs qui sont des quantites complexes. La detection, localisation et quantification des non linearites (par l'intermediaire desi couplages de phases) peuvent etre effectuees grace au bispectre et a sa version normalisee la bicoherence. Un modele naturel d'interpretation des resultats bispectraux est le modele de volterra d'ordre 2 qui comporte une composante lineaire et une composante quadratique. Les couplages primaires ont lieu entre trois ondes du spectre originel (qui se retrouve dans le spectre du signal de sortie par l'intermediaire du noyau lineaire) avec leur interaction quadratique (mais un autre type de couplage existe dans ce modele). Une application interessante est la detection localisation et quantification des non linearites dans le processus sar d'imagerie de la mer. Une partie des travaux presentee dans cette these a consiste a modeliser le processus sar sur des modeles de volterra d'ordre 2 et ainsi obtenir dans un premier temps une quantification des non linearites du processus sar, puis a comprendre les mecanismes de detection/non detection des non linearites lies a ce processus. Enfin deux methodes d'inversion non lineaires sont aussi proposees afin de retrouver le spectre du signal en entree d'une chaine de transmission non lineaire. L'une consiste en l'identification d'un modele de volterra d'ordre 2 inverse dans le domaine spatial et l'autre par une suppression des interactions quadratiques dans le domaine frequentiel.


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Informations

  • Détails : 311 P.
  • Annexes : 110 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 1997/96
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