Optimisation et validation d'un système d'analyse des états de vigilance chez le rat normal et pharmaco-dépendant à l'aide d'un modèle connexionniste

par Claude Robert

Thèse de doctorat en Génie biologique et médical. Neurosciences

Sous la direction de Aimé Limoge.


  • Résumé

    Le sujet de ce memoire est d'ameliorer un systeme d'analyse des etats de vigilance du rat. A partir d'une seule source d'information (le signal eeg), ce systeme permet d'etablir un hypnogramme a trois etats (eveil, sommeil a ondes lentes et sommeil paradoxal). Si la methode de classification actuelle, fondee sur un critere de distance euclidienne, permet une bonne reconnaissance (> 95%) des etats d'eveil et de sommeil a ondes lentes, elle n'est pas aussi performante pour la reconnaissance du sommeil paradoxal ( 83%). Cherchant a pallier cette faiblesse, nous proposons de remplacer le classifieur euclidien par un modele connexionniste de type reseau de neurones multicouches. Les performances du nouveau systeme sont homogenes (les taux de reconnaissance des trois etats sont superieurs a 92%) et un post traitement est propose pour ameliorer le pouvoir discriminant du classifieur connexionniste developpe. Plusieurs methodes de classification (classifieur lineaire, classifieur bayesien,. . . ) sont ensuite mises en concurrence afin de justifier le choix du classifieur connexionniste. La derniere partie de cette etude consiste en la presentation de plusieurs resultats experimentaux : etude de l'influence du cycle d'eclairage sur la repartition nycthemerale des etats de vigilance du rat, etude des etats de vigilance du rat morphinomane durant une periode d'intoxication et durant une periode de sevrage abrupt, etude des etats de vigilance du rat cocainomane durant une periode d'intoxication et durant une periode de sevrage abrupt. Cette etude montre l'efficacite des modeles connexionnistes dans le domaine de l'analyse du sommeil.

  • Titre traduit

    Optimisation and validation of a sleep-wake staging system in normal and drug-dependent rats using a connectionist model


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  • Détails : 1 vol. (187 f.)
  • Annexes : Bibliogr. : 208 réf

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