Application des techniques connexionnistes à l'identification de systèmes dynamiques

par Corinne Ledoux

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Patrick Gallinari.

Soutenue en 1997

à Paris 6 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Les travaux presentes dans cette these s'inscrivent dans le cadre de l'identification de systemes dynamiques. Identifier un systeme consiste a construire un modele mathematique dont le comportement au cours du temps est proche de celui du systeme. Le modele est obtenu par inference a partir de donnees numeriques recueillies au cours du fonctionnement du systeme. Le modele est ensuite utilise soit en tant qu'outil de prediction des sorties du systeme soit en tant qu'outil de simulation de son fonctionnement. Au sein de la theorie des systemes dynamiques, la theorie des systemes lineaires presente les avantages d'etre unifiee et bien maitrisee depuis plusieurs decennies. Elle repose sur de nombreux fondements theoriques issus de l'algebre lineaire, de l'analyse numerique. . . En ce qui concerne les systemes dynamiques non lineaires, il n'existe, a l'heure actuelle, pas de contrepartie et les techniques lineaires classiques s'averent souvent insuffisantes lorsque les systemes dynamiques etudies sont de complexite elevee et presentent de fortes non linearites. Les travaux realises apportent une contribution en faveur du developpement de la theorie des systemes non lineaires ; la principale motivation a ete de demontrer les potentialites des modeles non lineaires tels que les modeles connexionnistes a decrire la dynamique de systemes non lineaires. Pour ce faire, trois systemes ont ete identifies : une colonne a distiller, l'arc electrique d'un four a courant alternatif et un carrefour pour lequel l'ecoulement du trafic est gere par des feux tricolores. Les resultats de l'identification permettent de conclure a la superiorite, par rapport aux modeles lineaires classiques, des modeles non lineaires a decrire la dynamique de systemes presentant de fortes non linearites. De plus, ils soulignent clairement les principales difficultes inherentes a l'identification dont le choix des regresseurs, celui des hypotheses relatives a la nature et contribution du bruit. . .


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Informations

  • Détails : 234 p.
  • Annexes : 93 REF.

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : T Paris 6 1997 117
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1997
  • Bibliothèque : Institut national d'étude du travail et d'orientation professionnelle. Bibliothèque.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TH 1997/LED
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