1999-03-15T23:59:59Z
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Estimation des imprécisions dans la modélisation du devenir des produits phytosanitaires dans les sols : une méthode fondée sur la logique floue
1997
1997-01-01
Le travail presente dans ce memoire a pour principal objectif d'etablir une methodologie permettant d'evaluer les imprecisions sur les resultats de modelisation et de l'appliquer a l'estimation de la vulnerabilite de la ressource en eau face a des pollutions diffuses d'origine agricole. Dans une premiere partie, nous presentons les principaux phenomenes physiques lies au devenir des produits phytosanitaires dans les sols (transport, retention, transformation, volatilisation, reprise par les plantes. . . ) et nous ne manquerons pas de rappeler les differentes imprecisions concernant les caracteristiques chimiques des produits phytosanitaires, les proprietes du sol et les equations utilisees pour modeliser ces differents phenomenes. Puis, apres avoir mis en evidence l'importance de la prise en compte de ces differentes imprecisions pour evaluer celles sur les resultats de modelisation, et avoir montre les limites des methodes classiques d'analyse d'incertitude, nous developpons une methode fondee sur les sous-ensembles flous et sur la logique floue. Cette methode permet de quantifier les imprecisions sur les resultats issus des modeles mathematiques et d'evaluer la confiance que l'on peut accorder a ces derniers. Plusieurs applications, utilisant des modeles simples de diagnostic, sur le bassin versant du grand morin (region parisienne) et sur celui de pearl harbor (hawai), permettent de comparer les imprecisions sur les resultats obtenues d'une part avec des methodes classiques et d'autre part avec la methode fondee sur les sous-ensembles flous. Ces comparaisons mettent en avant les avantages de cette derniere par rapport aux methodes classiques, presentent differents indices d'evaluation de la vulnerabilite (drastic, af) et du potentiel a la lixiviation (rf) pour deux produits phytosanitaires (atrazine et diuron), et soulignent a nouveau l'importance de la prise en compte des imprecisions dans les resultats de modelisation. La derniere partie de ce travail consiste a valider notre methodologie fondee sur la logique floue sur une application consistant a calculer le flux convectif d'atrazine dans la zone non saturee du bassin du grand morin en utilisant le modele mathematique leachmp. Il ressort de cette application, qu'il est fondamental d'associer a la valeur moyenne issue d'un modele mathematique, un intervalle de variation de cette valeur defini par une coupe de niveau alpha et le degre d'appartenance minimum des valeurs de l'intervalle au sous-ensemble flou des solutions.
Sciences appliquees
Agronomie
Sciences du sol et production vegetale
Pollution
Lutte phytosanitaire
Impact environnement
Lutte chimique
Devenir polluant
Pollution sol
Pollution eau
Modele mathematique
Pesticide
Interaction sol
Vulnerabilite
Lixiviation souterraine
Atrazine
Ff
Diuron
Ff
Incertitude
Logique floue
Ensemble flou
Bassin versant
Ile de france
Hawai
Pollution diffuse
Agr
Cd
Pest and disease control
Environment impact
Chemical control
Pollutant behavior
Soil pollution
Water pollution
Mathematical model
Pesticides
Soil interaction
Vulnerability
Underground leaching
Atrazine
Nk
Ff
Diuron
Nk
Ff
Uncertainty
Fuzzy logic
Fuzzy set
Watershed
Ile-de-france
Ng
Hawaii
Ng
Nonpoint pollution
Agr
Cd
Freissinet, Catherine
Vauclin, Michel
Grenoble 1