Estimation non linéaire par ondelettes [Texte imprimé] : régression et survie

par Mohamed Bouatou

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées

Sous la direction de Anestis Antoniadis.

Soutenue en 1997

à l'Université Joseph Fourier (Grenoble) .

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  • Résumé

    Dans ce travail, nous proposons de nouvelles approches d'estimation fonctionnelle pour des problèmes de régression et d'analyse de données de survie, et ce par l'utilisation de techniques adaptatives et non linéaires, fondées sur des décompositions en ondelettes. Les estimateurs qui en découlent, combinent les techniques d'estimation par projection orthogonale et celles de seuillage ou arbre de régression. Tout au long de ce travail, l'accent est mis sur l'importance que revêt le choix de la base optimale parmi une famille de bases d'ondelettes ou de paquets d'ondelettes exploitant au mieux la structure d'analyse multiéchelle qui leur est associée


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Informations

  • Détails : 1 vol. (141 p.)
  • Annexes : 73 réf.

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  • Cote : IMAG-1997-BOU
  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
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  • Cote : THESE 00888
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