Methodes de traitement de signaux multidimensionnels appliquees a l'extraction de micro-potentiels electrocardiologiques

par YASMINA BENSADOUN

Thèse de doctorat en Sciences médicales

Sous la direction de EMILE NOUAKON.

Soutenue en 1997

à l'Université Joseph Fourier (Grenoble) .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    L'objet de cette etude est de developper des methodes d'extraction des micropotentiels cardiologiques par un reseau d'electrodes de surface en temps reel. Ces signaux sont: le potentiel de his et les potentiels ventriculaires tardifs (vlp). Ils sont, en general, masques par d'autres signaux perturbateurs d'origine physiologiques et electronique. Dans le cas de la suppression de l'interference du reseau electrique, deux methodes seront proposees, l'une etant le filtrage adaptatif multidimensionnel, l'autre la separation aveugle de sources utilisant les statistiques d'ordre superieur. Cette derniere presentant une meilleure estimation temporelle et frequentielle sera retenue. L'elimination des perturbations lentes du signal (deviation de la ligne de base) sera realisee par un filtrage adaptatif par formation du canal de reference a partir du signal lui-meme. Pour le bruit de l'electronique, des electrodes ainsi que le bruit electromyographique, nous proposons une methode de projection orthogonale adaptative spatio-temporelle suivie d'un filtrage adaptatif. Cette meme methode sera appliquee pour l'extraction des potentiels de his et des potentiels tardifs. Les validations cliniques des methodes developpees sont effectuees en milieu clinique. Les potentiels de his enregistres avec une sonde intracardiaque sont compares a des potentiels de surface obtenus par la projection orthogonale. Une etude comparative a ete egalement faite pour des patients presentant des potentiels ventriculaires tardifs confirmes par la methode de moyennage synchrone. Toutes les techniques de traitement adaptatif utilisent des algorithmes qui se pretent bien a une realisation en temps reel

  • Titre traduit

    Multidimensional signal processing methods applied to the extraction of electrocardiological micro-potentials


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  • Détails : 169 P.
  • Annexes : 118 REF.

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