Architecture neuromimetique pour la commande de processus

par Philippe Meyne

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Claude Barret.

Soutenue en 1997

à Evry-Val d'Essonne .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    L'application des reseaux de neurones au systeme de commande est le theme principal de ce memoire de these. La premiere partie du memoire concerne les architectures neuronales de commande et les algorithmes d'apprentissage des reseaux de neurones. Une discussion sur les avantages et les inconvenients des architectures neuronales de commande conclut que l'architecture de jordan semble la meilleure. De meme, un ensemble de tests a permis de conclure que l'algorithme d'apprentissage des gradients conjugues est le meilleur pour les applications mises en uvre. Enfin, des problemes relatifs a l'identification dans le cadre de l'architecture de jordan ont ete abordes, en particulier le choix d'une structure d'identification. La seconde partie concerne la mise en uvre de l'architecture de jordan. Elle a ete appliquee a differents processus classiques afin de conclure sur la faisabilite d'une commande neuronale. L'etude a ete positive. L'architecture de jordan a donc ete appliquee, avec succes, a la commande de l'ouverture et la fermeture d'une tuyere de turbo - reacteur. Cette etude a ete menee en collaboration avec la snecma


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 140 P.
  • Annexes : 45 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université d'Evry-Val d'Essonne. Service commun de la documentation. Bibliothèque centrale.
  • Disponible pour le PEB
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.