La simulation dynamique et l'intelligence artificielle pour l'élaboration de stratégies de contrôle-commande multivariable flou : application à une unité de craquage catalytique en phase fluide

Dynamic simulation and artificial intelligence for the design of a multivariable fuzzy controller : application to a fluid catalytic cracking unit

• Auteur / Autrice : Mario Cesar Mello Massa de Campos
• Direction : Arsène Isambert
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Chimie appliquée et Génie des procédés
• Date : Soutenance en 1997
• Etablissement(s) : Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de génie des procédés et matériaux (Gif-sur-Yvette, Essonne)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Pétrole -- Industrie et commerce

Commande automatique

Craquage catalytique

Résumé

Une méthodologie pour l'élaboration de stratégies de contrôle-commande multivariable flou a été développée, et mise en œuvre dans une application pour la supervision d'une unité de craquage catalytique à lit fluidisé. La méthodologie retenue pour ce faire s'appuie tout d'abord sur la mise au point d'un simulateur dynamique de la zone de réaction du procédé. Ce simulateur permet d'aider à la construction de la base de connaissance du contrôle-commande multivariable flou, et d'assister à la définition du préréglage du système. Ensuite, une approche de conception de la commande floue, basée sur un réseau de neurones, a été mise au point. Ce système permet d'affiner un ensemble de règles initialement fourni de façon que la commande puisse atteindre un niveau de performance comparable, voire supérieur, à ceux obtenus par des opérateurs humains. La méthodologie, qui a été présentée ici, intégrant la logique floue et les réseaux de neurones, semble avoir de bonnes perspectives pour développer l'implantation des systèmes flous dans l'industrie pétrochimique.