Contribution à la surveillance d'un site robotisé par traitement d'images

par Ahmad Abdallah

Thèse de doctorat en Contrôle des systèmes

Sous la direction de Alain Schmitt.


  • Résumé

    Le problème de diagnostic d'intrusion dans les zones dangereuses se heurte généralement aux inconvénients que représentent les variations d'éclairage ambiant. Bien que certaines applications aient pu trouver une solution par la vision artificielle, elles admettent généralement certaines restrictions quant aux changements globaux de luminosité. Aucune valeur de seuil, aussi judicieusement choisie, ne peut permettre une segmentation correcte si les conditions d'éclairage ne s'y prêtent pas. Notre approche est basée sur le gradient signe d'une image. Différentes améliorations ont été proposées. Cet algorithme nous a permis d'aboutir à un dispositif autorisant les variations d'éclairage, tout en garantissant une sureté dans la détection d'intrusion. La détection opère sur des zones dangereuses instantanément délivrées par le module de poursuite.

  • Titre traduit

    Surveyed robotics zones by image processing


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  • Détails : 1 vol. (125 p.)
  • Annexes : 70 réf.

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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1997 ABD 1005

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  • Bibliothèque : Université Paris-Est Créteil Val de Marne. Service commun de la documentation. Section multidisciplinaire.
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