Thèse de doctorat en Sciences appliquées
Sous la direction de Tao Pham Dinh.
Soutenue en 1996
à Rouen .
Cette these est consacree a la resolution d'inclusions monotones et en particulier de problemes d'optimisation convexe. D'une part, nous proposons une nouvelle methode fondee sur une relaxation de l'etape proximale de la methode de l'inverse partiel ; les tests numeriques ont confirme une amelioration tres nette de la vitesse de convergence dans certains cas par rapport aux algorithmes connus. D'autre part, nous proposons une version diagonale de la methode de lions-mercier, ce qui permet notamment en optimisation convexe, de combiner la methode des directions alternees des multiplicateurs avec une classe importante de methodes de penalite.
Contribution to the study of proximal algorithms : decomposition and variational perturbation
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