Classes de complexité, complétude et préservation de l'approximation

par Laure Renotte-Jeudy

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Vangelis T. Paschos.

Soutenue en 1996

à Paris 9 .


  • Résumé

    L'objet de cette thèse est l'étude de transformations entre problèmes d'optimisation combinatoires dont la version décision est NP-complète. Ces réductions doivent être adaptées au point de vue approximation c'est-à-dire non seulement faire correspondre les solutions optimales de deux problèmes mais surtout conserver diffèrent type d'information concernant les solutions qui sont simplement réalisables. Nous proposons tout d'abord un état de l'art sur les réductions préservant l'approximation en montrant comment l'évolution de cet outil permet de s'inscrire dans le cadre optimisation et surtout approximation. Nous présentons ensuite des résultats d'équivalence que nous établissons par la mise en œuvre de réductions continues. Ces résultats sont regroupés en hiérarchies à l'intérieur desquelles nous proposons des réductions continues entre les problèmes. Nous établissons également des réductions entres différentes hiérarchies. Des couches d'équi-approximabilité sont ainsi construites à l'intérieur de la classe des problèmes d'optimisation NP

  • Titre traduit

    Complexity classes, completeness and preservation of approximation properties


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 117 p
  • Annexes : 37 réf

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paris-Dauphine (Paris). Service commun de la documentation.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.