Analyse non-lineaire de series temporelles en ecologie. Cas des series courtes et fortement bruitees

par GERARD BOUDJEMA

Thèse de doctorat en Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie

Sous la direction de N.-P. CHAU.

Soutenue en 1996

à Paris 7 .

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  • Résumé

    L'objectif de ce travail est de proposer des ameliorations methodologiques et des strategies d'analyse non-lineaire pour la modelisation et la prediction de l'evolution de series temporelles issues de grands systemes biologiques. Les echelles spatio-temporelles des phenomenes observes entrainent des problemes de quantite et de qualite des donnees. Bien que recoltees parfois sur des annees ou des siecles, ces series sont courtes et surtout fortement bruitees. Des tests sur des exemples simules possedant des caracteristiques similaires ont permis de degager des strategies efficaces basees sur des methodes non-parametriques classiques et recentes (filtrage lineaire, filtrage par modelisation acausale, prediction locale dans l'espace de phase, reseaux neuronaux etc) qui se sont averees mutuellement complementaires. Les strategies degagees ont ete appliquees a des donnees de la litterature. Les series ecologiques analysees concernent, la classique serie des lynx du canada, des enregistrements fossiles d'ecailles de sardines dans les sediments et les variations de l'epaisseur des cernes annuels de bouleaux parasites en laponie finlandaise. Les series en epidemiologie portent sur la coqueluche et les oreillons en grande-bretagne. Des comportements deterministes non-lineaires ont pu etre mis en evidence sur ces series, parfois avec d'etonnantes correspondances avec des modeles parametriques classiques


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Informations

  • Détails : 143 P.
  • Annexes : 74 REF.

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  • Bibliothèque : Université Paris Diderot - Paris 7. Service commun de la documentation. Bibliothèque Universitaire des Grands Moulins.
  • Accessible pour le PEB
  • Cote : TS1996
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