Prevision atmospherique a long-terme : un probleme d'hybridation statistico-dynamique

par Carlos Pires

Thèse de doctorat en Terre, océan, espace

Sous la direction de B. LEGRAS.

Soutenue en 1996

à Paris 6 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    La these constitue une reflexion sur la nature de la prevision atmospherique a long terme rassemblant les concepts de prevision dynamique d'ensemble, prevision empirique, hybridation de modeles, prevision probabiliste, composantes previsibles de l'atmosphere, la question du score des previsions et l'assimilation d'information au sens elargi du terme. Tout cela est fait ayant recours a la theorie du probleme inverse. Nous etudions l'influence du chaos sur l'assimilation d'observations meteorologiques et la previsibilite deterministe a court et moyen terme des solutions correspondantes. Nous formulons des modeles hybrides, fondes sur la combinaison optimale de modeles dynamiques et statistiques. Ces modeles sont assez rentables en termes de cout numerique en produisant des scores de prevision a long terme (1 a 2 mois d'echeance) equivalents a ceux de la prevision d'ensemble, meme en mode de modele parfait


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Informations

  • Détails : 221 P.
  • Annexes : 103 REF.

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie. Section Sciences de la Terre Recherche - cartothèque - CADIST.
  • Accessible pour le PEB
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1996
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