Apprentissage pour le controle de qualite, approche basee sur la theorie des possibilites et la theorie des reseaux de neurones

par XAVIER MENAGE

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de Bernadette Bouchon-Meunier.

Soutenue en 1996

à Paris 6 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Un controle de qualite fait appel a la perception d'un expert pour evaluer la severite des defauts rencontres. Nous proposons de modeliser cette evaluation afin de pouvoir la reproduire. Nous prenons en compte les incertitudes dues aux imprecisions de la perception. La theorie des possibilites offre un cadre approprie a la representation des incertitudes. Nous l'appliquons a la definition des capteurs possibilistes. Leur role est de donner une description linguistique d'une grandeur physique mesuree. Nous adaptons un algorithme d'apprentissage non supervise issu de la theorie des reseaux de neurone a la structure de donnees qui integre des distributions de possibilite. Ce nouvel algorithme permet de construire une base de connaissance constituee de situations deja connues auxquelles il est fait reference pour analyser une situation nouvelle. L'ensemble des travaux theoriques est applique a l'automatisation d'un controle de qualite de pieces de fonderie


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Informations

  • Détails : 200 P.
  • Annexes : 37 REF.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : T Paris 6 1996 287
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1996
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