Sur la regression non parametrique d'un processus stationnaire melangeant ou ergodique

par MOUNIR ARFI

Thèse de doctorat en Mathématiques

Sous la direction de J.-P. LECOUTRE.

Soutenue en 1996

à Paris 6 .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Dans cette these nous generalisons certains resultats sur la prevision des processus sous des hypotheses assez faibles et nous obtenons des resultats selon une convergence relativement forte. Nous obtenons une convergence uniforme presque sure d'un estimateur du noyau de la regression sous une condition d'ergodicite quand le processus est stationnaire. Nous generalisons ce travail pour une classe d'estimateurs de la regression quand les donnees sont dans un compact non fixe. Nous terminons par l'etude du mode conditionnel sous hypothese ergodique


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Informations

  • Détails : 105 P.
  • Annexes : 118 REF.

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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
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  • Bibliothèque : Université Pierre et Marie Curie. Bibliothèque Universitaire Pierre et Marie Curie . Section Mathématiques-Informatique Recherche.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : THESE 00245
  • Bibliothèque : Centre Technique du Livre de l'Enseignement supérieur (Marne-la-Vallée, Seine-et-Marne).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : PMC RT P6 1996
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