Modelisation du fouillis radar. Application a un probleme de classification et de simulation

par Christophe Bouvier

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de G. FAVIER.

Soutenue en 1996

à Nice .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Les radars de veille sont frequemment perturbes par des echos parasites dus a l'environnement (mer, sol, pluie,), appeles fouillis. Ces differents fouillis deteriorent les performances de detection du radar. La reconnaissance de l'environnement de detection du radar, c'est-a-dire du fouillis, permet de controler automatiquement les modes de fonctionnement des radars de veille. On tend alors a rendre le radar intelligent, c'est-a-dire a suppleer l'operateur radar dans ses roles d'analyse de l'environnement rencontre et de choix des modes radar les mieux adaptes. A partir d'informations spectrales obtenues a travers une etape de modelisation autoregressive des signaux recus, cette etude montre qu'il est possible de classifier differents types de fouillis radar a l'aide d'un classifieur neuronal. Pour pouvoir valider cette etude relative a la classification, un simulateur de fouillis de mer a ete developpe, implemente et teste. Ce simulateur presente les avantages de pouvoir faire varier de maniere simple et independante un grand nombre de parametres experimentaux, permettant ainsi de generer de nombreux scenarii qui sont indispensables pour etudier l'influence du fouillis sur les performances de detection des radars, ainsi que pour evaluer et ameliorer les algorithmes de traitement du signal. Le modele de simulation propose permet un controle independant du spectre et de la distribution d'amplitude (distribution k), et il offre la possibilite de generer des videos radar de fouillis de mer bidimensionnelles (azimut et distance)

  • Titre traduit

    Radar clutter modelling for classification and simulation purpose


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Informations

  • Détails : 286 P.
  • Annexes : 76 REF.

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