Maintenance par la fiabilité : optimisation au sens de la maîtrise des risques

par Yvan Martin

Thèse de doctorat en Génie Mécanique

Sous la direction de Alfred Jean Fauchon.


  • Résumé

    Le thème de recherche, objet de la thèse, concerne l'étude de modèles probabilistes et l'élaboration d'outils et techniques statistiques permettant une gestion optimisée des procédures de maintenance industrielle, avec prise en compte des concepts liés, de qualité et de sûreté de fonctionnement. Après avoir effectué une modélisation pertinente de la loi de survie la plus couramment observée en Fiabilité mécanique ("la courbe en baignoire"), une fréquence optimale de remplacement intégrant des critères économiques a été déterminée par une simulation auto-adaptative. Une optimisation des commandes de pièces détachées, pour une demande aléatoire, a été développée par une technique évolutionnaire, avec, comme préalable, une étude de complexité. A partir de typologies d'arrêts d'exploitation (approche systémique), une heuristique d'optimisation financière a été développée concernant la maintenance opportuniste. Dans le cadre d'une maîtrise de risques financiers, une partie des calculs précédents a été affinée en intégrant une dimension aléatoire prenant en compte la connaissance imparfaite de la loi de survie et des délais de réapprovisionnement.

  • Titre traduit

    = Maintenance based on reliability : an optimisation through risks assessment


  • Résumé

    The aim of our work is the study of probabilistic models and the design of tools and statistical methods in order to optimize industrial maintenance process, taking into account Reliability, Quality and Availability. After a careful modelling of the most common life-cycle function (namely the "Bath-Curve"), an optimal frequency of replacement is determined using a "self-adaptive" Simulation method. A complexity study lead us to use a numerical method, based on evolutionary algorithm, in order to optimize stock management in case of hazardous material requisition. Through an analysis of the standards of production: stops, an heuristical method allows us to optimize maintenance policy in the context of opportunistic maintenance. Thinking about financial risk assessment, we integrate imperfect knowledge of life-cycle function and supplies process in all methods developed above.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (251 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr.

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  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Accessible pour le PEB
  • Cote : C.83(1865)
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