Méthodes par décomposition temporelle et problèmes d'ordonnancement

par Marie-Luce Levy

Thèse de doctorat en Automatique. Informatique industrielle

Sous la direction de Pierre Lopez.

Soutenue en 1996

à Toulouse, INPT .


  • Résumé

    Ce travail concerne la decomposition temporelle du probleme d'ordonnancement a une machine avec contraintes de dates limites. Deux approches differentes sont proposees. La premiere s'inscrit dans un contexte de caracterisation des solutions admissibles vis-a-vis du respect des contraintes de temps et de ressources. Elle s'appuie sur la deduction de conditions d'admissibilite temporelles et sequentielles, a l'aide de regles d'analyse sous contraintes. Les conditions d'admissibilite sequentielles sont exprimees en associant a chaque tache un intervalle de rangs defini comme l'ensemble des positions non demontrees interdites dans une sequence admissible. Des principes d'agregation bases sur des comparaisons d'intervalles de rangs sont introduits ; ils permettent de regrouper les taches de localisation proche dans toute sequence admissible. Les conditions d'admissibilite mises en evidence sont ensuite exploitees par une procedure de generation de solutions fondee sur le respect des intervalles de rangs et dediee au probleme a une machine. Dans le cadre de cette premiere approche, une extension au probleme du flow-shop est ebauchee. La seconde approche par decomposition observe une demarche plus classique de recherche d'une solution heuristique a un probleme d'optimisation combinatoire. Des techniques de classification des donnees sont utilisees pour decomposer l'ensemble des taches, en exploitant d'eventuelles zones de faibles couplages entre les intervalles de temps que definissent les dates limites. Une procedure de gestion des liens residuels entre les groupes ainsi constitues est proposee ; elle construit des sous-problemes a partir de la partition de l'ensemble des taches, ordonnance chacun d'eux de facon optimale et forme une solution en coordonnant les ordonnancements locaux. Des resultats experimentaux relatifs a des problemes generes aleatoirement permettent d'evaluer les performances des deux approches, en confrontant leurs resultats a ceux obtenus par une methode de resolution exacte

  • Titre traduit

    Temporal decomposition approaches and scheduling problems


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Informations

  • Détails : 138 f.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 121-128

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