Localisation et reconstruction 3D à partir d'angiographies stéréotaxiques

par Laurent Launay

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Jean-Laurent Mallet.

Le président du jury était Luc Picard.

Les rapporteurs étaient Nicholas Ayache, Jean-Louis Coatrieux, Jean-Claude Paul.


  • Résumé

    Certaines méthodes thérapeutiques, telles que l'irradiation des malformations arterio-veineuses (MAVs) par radiothérapie, nécessitent de placer un cadre de stéréotaxie sur le crane du patient, afin de connaitre la position tridimensionnelle de la pathologie avec une extrême précision. Cette thèse propose une méthodologie permettant d'obtenir des reconstructions tridimensionnelles à partir de plusieurs séquences d'angiographie acquises en conditions stéréotaxiques, pour différentes incidences d'un appareil biplan. Dans un premier temps, le problème des distorsions géométriques provoquées par l'intensificateur d'images radiologiques est abordé et la précision d'une méthode de correction est quantifiée. Les techniques permettant d'estimer la géométrie d'acquisition des projections à partir des marqueurs fiduciaires du cadre de stéréotaxie sont ensuite présentées et évaluées. Une nouvelle méthode est proposée afin d'estimer la géométrie dans une gamme particulière d'incidences. Dans un second temps, la reconstruction tomographique d'une image tridimensionnelle des vaisseaux à partir d'un faible nombre de projections angiographiques est envisagée. Plusieurs méthodes algébriques de reconstruction sont comparées grâce à des simulations, et un algorithme flexible, inspiré d'une méthode d'interpolation discrète appelée DSI (Discrete Smooth Interpolation) est présenté. Une contrainte spécifique, visant à supprimer le fond en cours de reconstruction, est aussi proposée dans le but d'améliorer la reconstruction des vaisseaux. Finalement, des angiographies tridimensionnelles reconstruites à partir de six projections sont montrées sur plusieurs cas réels, et les algorithmes de reconstruction sont comparés. Une méthode permettant d'estimer l'enveloppe 3D d'une MAV à partir de contours définis sur les projections est aussi proposée, et l'intérêt de la fusion de ces données reconstruites avec une image volumique IRM du même patient est montré

  • Titre traduit

    3D localization and reconstruction from stereotactic angiography


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Informations

  • Détails : 1 vol. (194 p.)
  • Annexes : Notes bibliogr.

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  • Bibliothèque : Centre de recherche INRIA Nancy - Grand Est (Villers les Nancy). Service Information et Edition Scientifiques.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : LAUNAY l
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