Separation auto-adaptative de sources dans les melanges convolutifs. Application a la telephonie mains-libres dans les voitures

par AHMED NABIL CHARKANI EL HASSANI

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de J. HERAULT.

Soutenue en 1996

à l'INP GRENOBLE .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Dans la telephonie mains-libres en voiture, le signal de parole a transmettre est fortement perturbe par la presence du bruit de la voiture dont les origines sont diverses et difficilement controlables (vibrations, ecoulement de l'air, frottements,). Malheureusement les techniques de debruitage classiques s'averent inefficaces dans ce domaine. Par ailleurs, la separation de sources est une technique relativement recente dans le domaine du traitement du signal. Elle vise a extraire des sources statistiquement independantes a partir d'un melange lineaire de ces sources. Comme le signal de parole et le bruit de voiture sont independants et lineairement melanges a l'interieur de la voiture, il apparait donc tout a fait logique de vouloir appliquer cette methode pour les separer ce qui resoudrait le probleme de bruit rencontre en voiture. Le but de cette these est donc l'application de la technique de la separation de sources en telephonie mains-libres dans les voitures. Divers aspects theoriques et pratiques ont ete traites dans cette these. Nous avons ainsi procede a: ? l'elaboration d'une nouvelle famille d'algorithmes de separation de sources fondee sur l'exploitation des cumulants croises. ? la generalisation, l'analyse et l'optimisation des algorithmes adaptatifs classiques en separation de sources. ? la caracterisation des signaux observes a l'interieur de la voiture (parole et bruit) et de l'enceinte de la voiture en tant que milieu de transmission. ? l'application de la separation de sources pour la separation des melanges aussi bien synthetiques que reels (parole/parole et parole/bruit dans la voiture). L'approche optimale que nous avons proposee apporte des gains appreciables par rapport aux techniques classiques de la separation de sources


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Informations

  • Détails : 264 P.
  • Annexes : 112 REF.

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