Problèmes d'optimisation combinatoire : évaluation de méthodes de la physique statistique

par Bertrand Cabon

Thèse de doctorat en Représentation de la connaissance et formalisation du raisonnement

Sous la direction de Paul Bourret.

Soutenue en 1996

à Toulouse, ENSAE .


  • Résumé

    Nous abordons dans cette thèse trois approches pour la résolution de problèmes combinatoires difficiles. Nous montrons comment les méthodes du Recuit Simulé et de l'Approximation de Champ Moyen, issues de la Physique Statistique, peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes d'optimisation discrète. Nous présentons également, dans le cadre CSP (Constraint Satisfaction Problems), des méthodes exactes de résolution sur le principe du "Branch and Bound". Les comportements de ces approches sont comparés sur différents problèmes combinatoires difficiles tels que le recalage d'images satellites, le problème d'allocation de f'équences radio, ou des problèmes CSP aléatoires. Enfin, nous montrons comment la méthode du Champ Moyen peut accélérer une méthode de type Branch and Bound en lui fournissant une bonne affectation initiale et deux heuristiques d'ordonnancement des variables et des valeurs. Nous présentons des résultats expérimentaux sur des problèmes CSP générés aléatoirement.

  • Titre traduit

    Combinatorial optimization problems : contribution of statistical physics


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Informations

  • Détails : 1 vol. (162 p.)
  • Annexes : Bibliogr. 124 ref.

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  • Bibliothèque : Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace. Service documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 1996/208 CAB
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