Contribution au développement d'un système de controle avancé pour les systèmes éolien-diesel autonomes

par Georges Kariniotakis

Thèse de doctorat en Sciences. Énergétique

Sous la direction de Eric Nogaret.

Soutenue en 1996

à Paris, ENMP .


  • Résumé

    Cette these a contribue au developpement d'un systeme de controle avance pour les systemes eolien-diesel. Ce systeme optimise la securite et minimise les couts de production en prenant en compte les contraintes techniques ainsi que des previsions de la charge et de la production eolienne. Le but de la these est le developpement de modeles pour l'evaluation du comportement transitoire du systeme eolien-diesel ainsi que pour la prediction de la production eolienne. Afin de simuler le comportement dynamique, un modele a ete developpe qui integre des modeles pour tous les composants du systeme. Ensuite, des modeles pour la prevision de la production eolienne bases sur l'intelligence artificielle ont ete developpes. La consideration des modeles developpes dans le systeme de controle contribue a ameliorer son efficacite pour augmenter l'utilisation eolienne et realiser des economies du combustible en maintenant la fiabilite du systeme electrique.

  • Titre traduit

    Contribution to the development of an advanced control system for autonomous wind-diesel power systems


  • Résumé

    The contribution of the thesis consists in the development of advanced models for the dynamic behaviour of a wind-diesel system as well as for the short-term prediction of the power output of a wind farm. In order to simulate the transient behaviour of an autonomous system, a generic model has been developed that incorporates models for all the power system components. A methodology has been developed for the robust identification of the unknown power system parameters. Following this development, the next step was to develop forecasting models based on recurrent high order neural networks and on fuzzy logic for the power output of a wind farm. The developed models on the wind power forecasting problem were found to outperform existing approaches in the literature. The consideration of the developed models in the control system contributes to improve the power system management and to increase wind power penetration while maintaining a high level of security in the network.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (331 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 222 réf.

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