Detection et diagnostic des defaillances des installations de climatisation

par RUXANDRA STAN-DUMITRY

Thèse de doctorat en Sciences appliquées

Sous la direction de D. MARCHIO.

Soutenue en 1996

à l'EMP .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    L'objectif de la these est le developpement de methodes permettant de maniere automatique d'optimiser le fonctionnement des equipements thermiques des batiments, de detecter les defauts de ces installations, et de diagnostiquer leurs causes. Les contributions principales apportees par la these sont: 1) une methode physique de detection utilisant des modeles de connaissance pour differents composants ; 2) une methode statistique permettant de detecter le regime invariant des composants, hypothese strictement necessaire pour utiliser la methode precedente ; 3) une methode de detection utilisant des reseaux de neurones artificiels. On passe en revue et on classifie les methodes utilisees dans le domaine industriel pour justifier les choix. Ensuite, les defauts des installations sont recenses et un systeme de reference est choisi: un systeme de climatisation a debit d'air variable ; 4) la faisabilite de ces methodes est demontree pour quatre composants: caisson de melange, batterie froide, ventilateur de soufflage et injecteur de vapeur. Pour chaque composant, le modele de reference, le schema d'identification des defauts et les resultats des simulations de defauts sont donnes. Les surconsommations d'energie dues aux defaillances sont indiquees. La methode statistique de detection du regime invariant des composants est validee sur des donnees reelles ; 5) un critere metrique de decision est propose ; 6) la performance de chaque methode est evaluee en terme de probabilite de detection en fonction de la probabilite de fausse alarme, et une comparaison des methodes pour chaque composant est effectuee


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Informations

  • Détails : 206 P.
  • Annexes : 139 REF.

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