Contribution à l'utilisation des réseaux de neurones à couches en traitement du signal

Contribution of using multilayers neural networks in signal processing

• Auteur / Autrice : Pascale Costa
• Direction : Henri Clergeot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Électronique, électrotechnique, automatique
• Date : Soutenance en 1996
• Etablissement(s) : Cachan, Ecole normale supérieure

Mots clés

Mots clés contrôlés

Réseaux neuronaux (informatique)

Traitement du signal

Mots clés libres

Traitement signal

Réseau neuronal

Signal processing

Neural network

Résumé

Le travail rapporte dans ce document concerne une étude sur les réseaux de neurones (rn) en vue de leur introduction dans la résolution de certains problèmes classiquement rencontres en traitement du signal. Ce travail est restreint à l'étude des rn à couches qui ont atteint une maturité scientifique qui les rend séduisants. Nous avons pris soins de séparer les idées et principes de base de leur réalisation. Ainsi, nous avons propose une méthodologie de mise en œuvre qui peut intéresser des utilisateurs potentiels des rn. Diverses techniques d'initialisation originales ont été proposées. Cette méthodologie est appliquée a quatre problèmes génériques fréquemment rencontres en traitement du signal: la résolution d'un problème inverse, la sélection de l'ordre d'un modèle, la détermination adaptative d'un sous espace signal, et finalement un problème de localisation sous-marine. De nombreuses comparaisons sont effectuées par rapport aux traitements dits conventionnels. Nous avons ainsi montre l'intérêt des rn a couches en terme de charge de calcul, de vitesse de convergence, d'absence de modèle et d'hypothèses restrictives